Generalized linear mixed models applied to overdispersed proportion data in a fungal occurence study (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ ; ZOCCHI, SILVIO SANDOVAL - ESALQ ; DELALIBERA JUNIOR, ITALO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.13140/RG.2.1.4818.0961
- Subjects: CONTROLE BIOLÓGICO; ESTATÍSTICA APLICADA; FUNGOS ENTOMOPATOGÊNICOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceeding
- Volume/Número/Paginação/Ano: volume 2
- Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Thiago P. et al. Generalized linear mixed models applied to overdispersed proportion data in a fungal occurence study. 2015, Anais.. Linz: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4818.0961. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Oliveira, T. P., Moral, R. A., Hinde, J., Demétrio, C. G. B., Zocchi, S. S., Zanardo, A. B. R., & Delalibera Junior, I. (2015). Generalized linear mixed models applied to overdispersed proportion data in a fungal occurence study. In Proceeding. Linz: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.13140/RG.2.1.4818.0961 -
NLM
Oliveira TP, Moral RA, Hinde J, Demétrio CGB, Zocchi SS, Zanardo ABR, Delalibera Junior I. Generalized linear mixed models applied to overdispersed proportion data in a fungal occurence study [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4818.0961 -
Vancouver
Oliveira TP, Moral RA, Hinde J, Demétrio CGB, Zocchi SS, Zanardo ABR, Delalibera Junior I. Generalized linear mixed models applied to overdispersed proportion data in a fungal occurence study [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4818.0961 - Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data
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Informações sobre o DOI: 10.13140/RG.2.1.4818.0961 (Fonte: oaDOI API)
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