Music genre classification based on entropy and fractal lacunarity (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ISM.2011.94
- Subjects: ENTROPIA; MÚSICA (CLASSIFICAÇÃO)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2011
- ISBN: 9781457720154
- Conference titles: IEEE International Symposium on Multimedia - ISM
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GOULART, Antonio Jose Homsi et al. Music genre classification based on entropy and fractal lacunarity. 2011, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISM.2011.94. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Goulart, A. J. H., Maciel, C. D., Guido, R. C., Paulo, K. C. S., & Silva, I. N. da. (2011). Music genre classification based on entropy and fractal lacunarity. In . Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ISM.2011.94 -
NLM
Goulart AJH, Maciel CD, Guido RC, Paulo KCS, Silva IN da. Music genre classification based on entropy and fractal lacunarity [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2011.94 -
Vancouver
Goulart AJH, Maciel CD, Guido RC, Paulo KCS, Silva IN da. Music genre classification based on entropy and fractal lacunarity [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISM.2011.94 - Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ISM.2011.94 (Fonte: oaDOI API)
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