Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images (2014)
- Authors:
- Autor USP: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1117/12.2038633
- Subjects: CÁRIE DENTÁRIA; FLUORESCÊNCIA; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Bellingham
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Proceedings of SPIE
- ISSN: 0277-786X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8937, 89370U [p. 1-9], 2014
- Conference titles: Multimodal Biomedical Imaging
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BESSANI, Michel et al. Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2038633. Acesso em: 19 set. 2024. , 2014 -
APA
Bessani, M., Costa, M. M. da, Lins, E. C. C. C., & Maciel, C. D. (2014). Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images. Proceedings of SPIE. Bellingham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2038633 -
NLM
Bessani M, Costa MM da, Lins ECCC, Maciel CD. Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2014 ; 8937 89370U [ 1-9].[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2038633 -
Vancouver
Bessani M, Costa MM da, Lins ECCC, Maciel CD. Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2014 ; 8937 89370U [ 1-9].[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2038633 - Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification
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Informações sobre o DOI: 10.1117/12.2038633 (Fonte: oaDOI API)
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