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Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated author: CORRÊA, FERNANDO ELIAS - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; AGRONEGÓCIO
  • Keywords: IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES; DECOMPOSIÇÃO DE TUCKER; TRAJETÓRIAS TEMPORAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Um dos principais setores da economia brasileira, o agronegócio envolve uma série de negociações dentro de toda a cadeia produtiva. Instituições de pesquisa como o Cepea (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada), da Esalq/USP, coletam diariamente dados sobre diversos produtos agropecuários, contribuindo com informações para agentes de diferentes categorias interessados no acompanhamento desses mercados, entre eles pesquisadores, produtores e formuladores de políticas públicas. O uso desses dados para realização de análises históricas integradas com análises atuais de mercado, porém, ainda é um desafio, dada a falta de uma padronização e a necessidade de identificação de técnicas computacionais adequadas. O objetivo desta tese é organizar as informações agro econômicas consolidadas por meio de modelos de Data Mining e estatísticos para gerar análises integradas de relações entre as séries temporais, compreendendo produtos, mercados e o tempo, baseando-se nos dados obtidos pelo Cepea em 7 anos de coleta diária de preços. As técnicas propostas para o modelo de análise integrada compreendem séries temporais para a projeção de trajetórias temporais e reconhecimento de padrões temporais. Especificamente para as trajetórias temporais, as técnicas utilizadas são de Matrizes de Correlações e Decomposição de Tucker e trajetórias, as quais permitem uma redução das matrizes e identificação de pontos relevantes no conjunto de dados. Já o reconhecimento de padrões nas séries temporais de grande volume de dados é obtido por meio de duas fases. Inicialmente, os dados são preparados utilizando-se as técnicas de redução de dimensionalidade e discretização.Posteriormente, é realizada a busca por motifs, que se utiliza de métricas de distâncias para encontrar similaridades entre as séries temporais ou entre sub partes de uma mesma série temporal – para estas, destaca-se a aplicação do MINDIST e das distâncias euclidianas. Os resultados obtidos do modelo integrado são reportados em dois estudos de casos, sendo o primeiro sobre trajetórias temporais e o segundo, sobre identificação de padrões temporais. O conjunto de dados utilizado para ambos os casos foram preços comercialização de grãos no mercado interno do Brasil e valores negociados em Bolsa de valores de Chicago-EUA.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.11.2014
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      CORREA, Fernando Elias; CORRÊA, Pedro Luiz Pizzigatti; GAMA, João Manuel Portela da. Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos. 2014.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10112015-112734/pt-br.php >.
    • APA

      Correa, F. E., Corrêa, P. L. P., & Gama, J. M. P. da. (2014). Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10112015-112734/pt-br.php
    • NLM

      Correa FE, Corrêa PLP, Gama JMP da. Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10112015-112734/pt-br.php
    • Vancouver

      Correa FE, Corrêa PLP, Gama JMP da. Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10112015-112734/pt-br.php

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