Representação de comercialização agropecuária através de modelo de Data Warehouse (2009)
- Authors:
- Autor USP: CORREA, FERNANDO ELIAS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: BANCO DE DADOS; AGRONEGÓCIO; MODELAGEM DE DADOS; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: A comercialização de produtos agropecuários tem grande importância para o Brasil, sendo responsável por altos índices de produção e financeiro. E como para todo grande segmento o acesso à informação tem se tornado essencial para manter a competitividade no ambiente globalizado. Apesar de o agronegócio possuir um grande volume de informações, as mesmas muitas vezes estão inconsistentes ou inacessíveis. Nesse contexto, ainda se observam a necessidade de ampliação de pesquisas que busquem minimizar essa falta de dados que podem auxiliar produtores, agentes de mercado e principalmente pesquisadores para que desenvolvam análises para o mercado agropecuário para servir de apoio para as tomadas de decisões sobre a comercialização diária desses produtos. A técnica usada por diversos segmentos que visam a melhorar e a permitir acesso a dados para tomada de decisão é conhecida como Data Warehouse, pois provê um ambiente propício para análises e acesso a informações consolidadas e históricas.O objetivo do estudo foi demonstrar o processo de análise efetuado por pesquisadores para obtenção de dados e aplicar dois estudos de casos usando técnicas de Data Warehouse, sendo para dados de comercialização de pecuária e para dados de grãos (soja e milho), gerando assim o modelo dimensional, a matriz de barramento e a aplicação da ferramenta de processamento analítico online. O resultado do estudo de pecuária permitiu gerar os modelos iniciais para a cadeia, e podem ser expandidos com a inclusão de novos produtos, bem como auxiliar o pesquisador na geração de análises com a utilização das ferramentas para acesso ao Data Mart. Assim como foi possível gerar análises de comercialização de grãos a partir de dados armazenados no Data Mart.Portanto, pode-se afirmar que a aplicação e expansão da técnica de Data Warehouse é viável para outras cadeias do agronegócio possibilitando a ampliação e a melhoria da oferta de informações.
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.12.2009
-
ABNT
CORREA, Fernando Elias. Representação de comercialização agropecuária através de modelo de Data Warehouse. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11082010-172512/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Correa, F. E. (2009). Representação de comercialização agropecuária através de modelo de Data Warehouse (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11082010-172512/ -
NLM
Correa FE. Representação de comercialização agropecuária através de modelo de Data Warehouse [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11082010-172512/ -
Vancouver
Correa FE. Representação de comercialização agropecuária através de modelo de Data Warehouse [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-11082010-172512/ - Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos
- Data mining frequent temporal events in agrieconomic time series
- Building a community-based FAIR metadata schema for Brazilian agriculture and livestock trading data
- Redes e parcerias para abertura de dados agrícolas
- ChatGPT as a semantic engineering assistant: lessons from ontology design in the agricultural biodiversity domain
- Towards a conceptual model for FAIR metadata schemas
- A novel UX-based approach for ontology evaluation: applying tree testing to the agricultural product types ontology
- Exploring a large language model for transforming taxonomic data into OWL: lessons learned and implications for ontology development
- Governança de dados na agricultura digital: relato da experiência do C4AI
- A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
