Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses (2014)
- Authors:
- Autor USP: TAKECIAN, PEDRO LOSCO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2014.tde-10112014-110134
- Assunto: BANCO DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Os sistemas de integração de dados que usam a arquitetura de data warehouse (DW) têm se tornado cada vez maiores e mais difíceis de gerenciar devido à crescente heterogeneidade das fontes de dados envolvidas. Apesar dos avanços tecnológicos e científicos, os projetos de DW ainda são muito lentos na geração de resultados pragmáticos. Este trabalho busca responder a seguinte questão: como pode ser reduzida a complexidade do desenvolvimento de sistemas de DW que integram dados provenientes de sistemas transacionais heterogêneos? Para isso, apresenta as seguintes contribuições: 1) a criação de diretrizes metodológicas baseadas em ciclos de modelagem conceitual e análise de dados para guiar a construção de um sistema modular de integração de dados. Essas diretrizes foram fundamentais para reduzir a complexidade do desenvolvimento do projeto internacional Retrovirus Epidemiology Donor Study-II) (REDS-ii), se mostrando adequadas para serem aplicadas em sistemas reais.2) O desenvolvimento de um método de validação de lotes de dados candidados a serem incorporados a um sistema integrador, que toma decisões baseado no perfil estatístico desses lotes, e de um projeto de sistema que viabiliza o uso desse método no contexto de sistemas de DW.
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.08.2014
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
TAKECIAN, Pedro Losco. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Takecian, P. L. (2014). Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134 -
NLM
Takecian PL. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses [Internet]. 2014 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134 -
Vancouver
Takecian PL. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses [Internet]. 2014 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134 - ACP e LOTOS: um estudo comparativo baseado em conceitos de BPEL e padrões de controle de fluxo
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