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Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: TAKECIAN, PEDRO LOSCO - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Assunto: BANCO DE DADOS
  • Language: Português
  • Abstract: Os sistemas de integração de dados que usam a arquitetura de data warehouse (DW) têm se tornado cada vez maiores e mais difíceis de gerenciar devido à crescente heterogeneidade das fontes de dados envolvidas. Apesar dos avanços tecnológicos e científicos, os projetos de DW ainda são muito lentos na geração de resultados pragmáticos. Este trabalho busca responder a seguinte questão: como pode ser reduzida a complexidade do desenvolvimento de sistemas de DW que integram dados provenientes de sistemas transacionais heterogêneos? Para isso, apresenta as seguintes contribuições: 1) a criação de diretrizes metodológicas baseadas em ciclos de modelagem conceitual e análise de dados para guiar a construção de um sistema modular de integração de dados. Essas diretrizes foram fundamentais para reduzir a complexidade do desenvolvimento do projeto internacional Retrovirus Epidemiology Donor Study-II) (REDS-ii), se mostrando adequadas para serem aplicadas em sistemas reais.2) O desenvolvimento de um método de validação de lotes de dados candidados a serem incorporados a um sistema integrador, que toma decisões baseado no perfil estatístico desses lotes, e de um projeto de sistema que viabiliza o uso desse método no contexto de sistemas de DW.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.08.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      TAKECIAN, Pedro Losco. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134. Acesso em: 18 abr. 2024.
    • APA

      Takecian, P. L. (2014). Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134
    • NLM

      Takecian PL. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134
    • Vancouver

      Takecian PL. Diretrizes metodológicas e validação estatística de dados para a construção de data warehouses [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10112014-110134


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