Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME ; DÍAZ, JORGE LUIS GUEVARA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409
- Subjects: FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
- Keywords: Positive definite kernel; imprecise data; kernel on fuzzy sets; nonsingleton TSK fuzzy system
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2013
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GUEVARA, Jorge e HIRATA JÚNIOR, Roberto e CANU, Stéphane. Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Guevara, J., Hirata Júnior, R., & Canu, S. (2013). Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409 -
NLM
Guevara J, Hirata Júnior R, Canu S. Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409 -
Vancouver
Guevara J, Hirata Júnior R, Canu S. Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409 - Modelos de aprendizado supervisionado usando métodos kernel, conjuntos fuzzy e medidas de probabilidade
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Informações sobre o DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622409 (Fonte: oaDOI API)
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