Positive definite kernel functions on fuzzy sets (2014)
- Authors:
- Autor USP: HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628
- Subjects: ESPAÇOS DE HILBERT; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
GUEVARA DÍAZ, Jorge Luiz e HIRATA JÚNIOR, Roberto e CANU, Stéphane. Positive definite kernel functions on fuzzy sets. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Guevara Díaz, J. L., Hirata Júnior, R., & Canu, S. (2014). Positive definite kernel functions on fuzzy sets. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628 -
NLM
Guevara Díaz JL, Hirata Júnior R, Canu S. Positive definite kernel functions on fuzzy sets [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628 -
Vancouver
Guevara Díaz JL, Hirata Júnior R, Canu S. Positive definite kernel functions on fuzzy sets [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628 - Cross product kernels for fuzzy set similarity
- Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations
- Segmentação de imagens por morfologia matemática
- Projeto de operadores morfológicos para imagens e sinais: abordagem de reticulados finitos discretos
- Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures
- Image-based visualization of classifier decision boundaries
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- Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines
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Informações sobre o DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891628 (Fonte: oaDOI API)
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