Portuguese text generation using factored language models (2013)
- Authors:
- Autor USP: PARABONI, IVANDRE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1007/s13173-012-0095-1
- Assunto: LINGUAGEM NATURAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 0104-6500
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 19, n. 2, p. 135\2013146, jun. 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
NOVAIS, Eder Miranda de e PARABONI, Ivandré. Portuguese text generation using factored language models. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 19, n. ju 2013, p. 135\2013146, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0095-1. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Novais, E. M. de, & Paraboni, I. (2013). Portuguese text generation using factored language models. Journal of the Brazilian Computer Society, 19( ju 2013), 135\2013146. doi:10.1007/s13173-012-0095-1 -
NLM
Novais EM de, Paraboni I. Portuguese text generation using factored language models [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2013 ; 19( ju 2013): 135\2013146.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0095-1 -
Vancouver
Novais EM de, Paraboni I. Portuguese text generation using factored language models [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2013 ; 19( ju 2013): 135\2013146.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13173-012-0095-1 - Zoom: a corpus of natural language descriptions of map locations
- EACH-USP Ensemble Cross-Domain Authorship Attribution
- Gerando expressões de referência com a "quantidade certa" de informação
- The design of an experiment in anaphora resolution for referring expressions generation
- Generating relational descriptions involving mutual disambiguation
- Detecção de quebras em diálogos humano-computador
- Combining frequent and discriminating attributes in the generation of definite descriptions
- Using ‘low-cost’ learning features for pronoun resolution
- Portuguese text generation from large corpora
- Using overspecified descriptions to help people find their way in spatial domains
Informações sobre o DOI: 10.1007/s13173-012-0095-1 (Fonte: oaDOI API)
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