Mixture and non-mixture cure fraction models based on the generalized modified Weibull distribution with an application to gastric cancer data (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; SANTOS, JOSÉ SEBASTIÃO DOS - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1016/j.cmpb.2013.07.021
- Subjects: NEOPLASIAS GÁSTRICAS; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computer Methods and Programs in Biomedicine
- ISSN: 0169-2607
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 112, n. 3, p. 343-355, 2013
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Mixture and non-mixture cure fraction models based on the generalized modified Weibull distribution with an application to gastric cancer data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 112, n. 3, p. 343-355, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.07.021. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Jácome, A. A. A., & Santos, J. S. dos. (2013). Mixture and non-mixture cure fraction models based on the generalized modified Weibull distribution with an application to gastric cancer data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 112( 3), 343-355. doi:10.1016/j.cmpb.2013.07.021 -
NLM
Martinez EZ, Achcar JA, Jácome AAA, Santos JS dos. Mixture and non-mixture cure fraction models based on the generalized modified Weibull distribution with an application to gastric cancer data [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2013 ; 112( 3): 343-355.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.07.021 -
Vancouver
Martinez EZ, Achcar JA, Jácome AAA, Santos JS dos. Mixture and non-mixture cure fraction models based on the generalized modified Weibull distribution with an application to gastric cancer data [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2013 ; 112( 3): 343-355.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.07.021 - Prognostic value of epidermal growth factor receptors in gastric cancer: a survival analysis by Weibull model incorporating long-term survivors
- Effect of adjuvant chemoradiotherapy on overall survival of gastric cancer patients submitted to D2 lymphadenectomy
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
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