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Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: SOUSA, MARIA ANGÉLICA ZUCARELI - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: MAMOGRAFIA (CONTROLE DE QUALIDADE); PERCEPÇÃO VISUAL
  • Language: Português
  • Abstract: Os requisitos técnicos da qualidade da imagem em mamografia estabelecidos por normas nacionais e internacionais incluem parâmetros de qualidade que podem ser avaliados através da realização de testes periódicos. Estes parâmetros podem ser medidos com a aquisição e leitura de imagens de objetos (phantoms) que simulam as estruturas presentes em uma mamografia. O phantom CDMAM foi confeccionado especificamente para a realização de testes que utilizam um procedimento padrão para se determinar um limiar de contraste para cada diâmetro de disco presentes em suas imagens. No entanto, esta tarefa é bastante trabalhosa e consome tempo, além de estar sujeita a uma significativa dependência do observador, diminuindo a precisão das aferições. Nesse sentido, o propósito deste trabalho é o desenvolvimento de um software que auxilie o profissional na realização dos testes, reduzindo a subjetividade devida aos observadores e correlacionando as leituras automatizadas com o sistema visual humano, sem a necessidade de se efetuar a correção dos resultados, como é realizado em diversos trabalhos encontrados na literatura. Para isso, foram utilizadas imagens obtidas por cinco sistemas CR e um método de detecção baseado na confecção de filtros circulares correlatores. A correlação com a visão humana fundamentou-se nos parâmetros de Weber, que descrevem o comportamento do sistema visual na discriminação do contraste em imagens digitais. A classificação dos discos contidos na imagem do phantom entre visível ou não visível foi efetuada a partir de uma ferramenta de mineração de dados conhecida como WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) associada ao algoritmo J48, que promove a construção de modelos de árvore de decisão. O resultado da implementação destas árvores de decisão foi a obtenção de um sistema de auxílio ao especialista que reforça a sua integridade na avaliação a partirde resultados estáveis e de fácil interpretação, atingindo acurácias de até 95%
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 02.07.2013
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Maria Angélica Zucareli; SCHIABEL, Homero. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/pt-br.php >.
    • APA

      Sousa, M. A. Z., & Schiabel, H. (2013). Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/pt-br.php
    • NLM

      Sousa MAZ, Schiabel H. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/pt-br.php
    • Vancouver

      Sousa MAZ, Schiabel H. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/pt-br.php


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