Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM (2013)
- Authors:
- Autor USP: SOUSA, MARIA ANGÉLICA ZUCARELI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MAMOGRAFIA (CONTROLE DE QUALIDADE); PERCEPÇÃO VISUAL
- Language: Português
- Abstract: Os requisitos técnicos da qualidade da imagem em mamografia estabelecidos por normas nacionais e internacionais incluem parâmetros de qualidade que podem ser avaliados através da realização de testes periódicos. Estes parâmetros podem ser medidos com a aquisição e leitura de imagens de objetos (phantoms) que simulam as estruturas presentes em uma mamografia. O phantom CDMAM foi confeccionado especificamente para a realização de testes que utilizam um procedimento padrão para se determinar um limiar de contraste para cada diâmetro de disco presentes em suas imagens. No entanto, esta tarefa é bastante trabalhosa e consome tempo, além de estar sujeita a uma significativa dependência do observador, diminuindo a precisão das aferições. Nesse sentido, o propósito deste trabalho é o desenvolvimento de um software que auxilie o profissional na realização dos testes, reduzindo a subjetividade devida aos observadores e correlacionando as leituras automatizadas com o sistema visual humano, sem a necessidade de se efetuar a correção dos resultados, como é realizado em diversos trabalhos encontrados na literatura. Para isso, foram utilizadas imagens obtidas por cinco sistemas CR e um método de detecção baseado na confecção de filtros circulares correlatores. A correlação com a visão humana fundamentou-se nos parâmetros de Weber, que descrevem o comportamento do sistema visual na discriminação do contraste em imagens digitais. A classificação dos discos contidos na imagem do phantom entre visível ou não visível foi efetuada a partir de uma ferramenta de mineração de dados conhecida como WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) associada ao algoritmo J48, que promove a construção de modelos de árvore de decisão. O resultado da implementação destas árvores de decisão foi a obtenção de um sistema de auxílio ao especialista que reforça a sua integridade na avaliação a partirde resultados estáveis e de fácil interpretação, atingindo acurácias de até 95%
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 02.07.2013
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ABNT
SOUSA, Maria Angélica Zucareli. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Sousa, M. A. Z. (2013). Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/ -
NLM
Sousa MAZ. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/ -
Vancouver
Sousa MAZ. Avaliação automática da qualidade de imagens mamográficas digitais geradas com o simulador CDMAM [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27082013-084937/
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