The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems (2013)
- Authors:
- USP affiliated author: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1145/2463372.2463476
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACM
- Place of publication: New York, NY
- Date published: 2013
- ISBN: 9781450319638
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference title: Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO'13
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARTINS, Jean P e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems. 2013, Anais.. New York, NY: ACM, 2013. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463476. Acesso em: 09 ago. 2022. -
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2013). The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/2463372.2463476 -
NLM
Martins JP, Delbem ACB. The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463476 -
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2022 ago. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2463372.2463476 - A new approach based on genetic ensemble feature selection to construct neural network ensembles: an application to gustative sensors
- Algoritmo evolutivo para solução de problemas de larga escala
- The node-depth encoding: analysis and application to the bounded-diameter minimum spanning
- Parallel multi-objective approaches for inferring phylogenies
- A comparison of linkage-learning-based genetic algorithms in multidimensional knapsack problems
- Aumento da eficiência de soluções computacionais para problemas complexos e metodologia de modelagem de sistemas
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- Optimization based on phylogram analysis
- General subpopulation framework and taming the conflict inside populations
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Informações sobre o DOI: 10.1145/2463372.2463476 (Fonte: oaDOI API)
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