Computação evolutiva em ambientes dinâmicos (2012)
- Autor:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Problemas de Otimização Dinâmica; Dynamic Optimization Problems; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms
- Language: Português
- Abstract: Algoritmos Evolutivos (AEs) são meta-heurísticas populacionais inspiradas em princípios básicos da evolução natural e de outros paradigmas biológicos. Diversos aplicações de AEs ocorrem em ambientes dinâmicos, nos quais a função de avaliação, as variáveis de decisão e/ou as restrições do problema mudam durante o processo de otimização. Em tais problemas, AEs tradicionais geralmente não apresentam desempenho satisfatório. Esta tese trata do problema do uso de Computação Evolutiva em ambientes dinâmicos sob diversos ângulos. Na primeira parte do trabalho, uma visão geral sobre o problema tratado é apresentada. As duas partes seguintes desta tese aprofundam os temas estudados, trazendo com detalhes exemplos de técnicas práticas e teóricas, todas propostas pelo autor desta tese. Três AEs especialmente desenvolvidos para ambientes dinâmicos são apresentados: o Algoritmo Genético com Taxa de Mutação Dependente do Gene, o Algoritmo Genético com Imigrantes Aleatórios Auto-Organizado; e os Algoritmos Evolutivos com Mutação q-Gaussiana. Com relação aos aspectos teóricos do problema estudado, é apresentada, entre outras, a análise de Algoritmos Genéticos pelo enfoque dos sistemas dinâmicos
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2012
- Data da defesa: 11.12.2012
-
ABNT
TINÓS, Renato. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos. 2012. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2012. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Tinós, R. (2012). Computação evolutiva em ambientes dinâmicos (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ -
NLM
Tinós R. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos [Internet]. 2012 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ -
Vancouver
Tinós R. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos [Internet]. 2012 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ - Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Quasi-optimal recombination operator
- Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
- Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach
- Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems
- Diversity control in genetic algorithms for protein structure prediction
- An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem
- Analysing fitness landscape changes in evolutionary robots
- Improving an exact solver for the Traveling Salesman Problem using partition crossover
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