Computação evolutiva em ambientes dinâmicos (2012)
- Autor:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Problemas de Otimização Dinâmica; Dynamic Optimization Problems; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms
- Language: Português
- Abstract: Algoritmos Evolutivos (AEs) são meta-heurísticas populacionais inspiradas em princípios básicos da evolução natural e de outros paradigmas biológicos. Diversos aplicações de AEs ocorrem em ambientes dinâmicos, nos quais a função de avaliação, as variáveis de decisão e/ou as restrições do problema mudam durante o processo de otimização. Em tais problemas, AEs tradicionais geralmente não apresentam desempenho satisfatório. Esta tese trata do problema do uso de Computação Evolutiva em ambientes dinâmicos sob diversos ângulos. Na primeira parte do trabalho, uma visão geral sobre o problema tratado é apresentada. As duas partes seguintes desta tese aprofundam os temas estudados, trazendo com detalhes exemplos de técnicas práticas e teóricas, todas propostas pelo autor desta tese. Três AEs especialmente desenvolvidos para ambientes dinâmicos são apresentados: o Algoritmo Genético com Taxa de Mutação Dependente do Gene, o Algoritmo Genético com Imigrantes Aleatórios Auto-Organizado; e os Algoritmos Evolutivos com Mutação q-Gaussiana. Com relação aos aspectos teóricos do problema estudado, é apresentada, entre outras, a análise de Algoritmos Genéticos pelo enfoque dos sistemas dinâmicos
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2012
- Data da defesa: 11.12.2012
-
ABNT
TINÓS, Renato. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos. 2012. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Tinós, R. (2012). Computação evolutiva em ambientes dinâmicos (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ -
NLM
Tinós R. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ -
Vancouver
Tinós R. Computação evolutiva em ambientes dinâmicos [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03062013-083436/ - Optimal neuron selection and generalization: NK ensemble neural networks
- A hybrid immigrants scheme for genetic algorithms in dynamic environments
- Auto-organização da população em sistemas imunológicos artificiais para otimização multimodal contínua
- Strategies to increase solutions variability in protein folding in silico via genetic algorithms
- Genetic algorithms with self-organized criticality for dynamic optimization problems
- Evolutionary programming with q-Gaussian mutation for dynamic optimization problems
- Diversity control in genetic algorithms for protein structure prediction
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- An evolving artificial neural network for the investigation of rat exploratory behavior
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