HCAC: semi-supervised hierarchical clustering using confidence-based active learning (2012)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-33492-4
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2012
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7569, p. 139-153, 2012
- Conference titles: International Conference on Discovery Science - DS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NOGUEIRA, Bruno M e JORGE, Alípio M e REZENDE, Solange Oliveira. HCAC: semi-supervised hierarchical clustering using confidence-based active learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33492-4. Acesso em: 17 out. 2024. , 2012 -
APA
Nogueira, B. M., Jorge, A. M., & Rezende, S. O. (2012). HCAC: semi-supervised hierarchical clustering using confidence-based active learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-33492-4 -
NLM
Nogueira BM, Jorge AM, Rezende SO. HCAC: semi-supervised hierarchical clustering using confidence-based active learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7569 139-153.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33492-4 -
Vancouver
Nogueira BM, Jorge AM, Rezende SO. HCAC: semi-supervised hierarchical clustering using confidence-based active learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7569 139-153.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33492-4 - Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Avaliação de um algoritmo de stemming para a língua portuguesa
- Combinação de classificadores no processo data mining
- Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Medidas de erro para regras de regressão
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Generating features from textual documents through association rules
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-33492-4 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
