Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators (2012)
- Authors:
- Autor USP: LAURETTO, MARCELO DE SOUZA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1063/1.3703638
- Subjects: TEORIA DA CONFIABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: AIP Conference Proceedings
- ISSN: 0094-243X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1443, p. 214-221, 2012
- Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RODRIGUES, Agatha S. et al. Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators. AIP Conference Proceedings. New York: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.3703638. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2012 -
APA
Rodrigues, A. S., Dias, T. C. M., Lauretto, M. de S., & Polpo, A. (2012). Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators. AIP Conference Proceedings. New York: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1063/1.3703638 -
NLM
Rodrigues AS, Dias TCM, Lauretto M de S, Polpo A. Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1443 214-221.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3703638 -
Vancouver
Rodrigues AS, Dias TCM, Lauretto M de S, Polpo A. Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1443 214-221.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3703638 - Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais
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Informações sobre o DOI: 10.1063/1.3703638 (Fonte: oaDOI API)
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