Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada (2007)
- Authors:
- Autor USP: LAURETTO, MARCELO DE SOUZA - Interunidades em Bioinformática
- Unidade: Interunidades em Bioinformática
- Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; BIOINFORMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta tese propomos o Full Bayesian Significance Test (FBST), apresentado por Pereira e Stern em 1999, para análise de modelos de misturas de normais multivariadas. Estendemos o conceito de modelos de misturas para explorar outro problema clássico em Estatística, o problema de modelos separados. Nas duas propostas, realizamos experimentos numéricos inspirados em problemas biológicos importantes: o problema de classificação não supervisionada de genes baseada em seus níveis de expressão, e o problema da discriminação entre os modelos Weibull e Gompertz - distribuições clássicas em análise de sobrevivência
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.10.2007
-
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Lauretto, M. de S. (2007). Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/ -
NLM
Lauretto M de S. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada [Internet]. 2007 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/ -
Vancouver
Lauretto M de S. Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano: misturas de normais multivariadas e hipóteses separada [Internet]. 2007 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-16062008-130319/ - Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais
- Physiological response of American bullfrog tadpoles to stressor conditions of capture and hypoxia
- Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos
- Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests
- Reliability analysis in series systems: an empirical comparison between Bayesian and classical estimators
- Assessing depth perception in virtual environments: a comprehensive framework
- Haphazard intentional sampling para a obtenção efiiente de amostras
- REAL: real attribute learning for strategic market operation
- Preface: XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics
- Dedication of this volume to prof. Carlos Alberto de Bragança Pereira
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
