Método de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), para estimar os parâmetros da nova distribuição Beta Burr XII (2011)
- Authors:
- Autor USP: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: MÉTODOS MCMC; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Programação e Resumos
- Volume/Número/Paginação/Ano: 224 P
- Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS
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ABNT
PARANAÍBA, Patricia Ferreira et al. Método de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), para estimar os parâmetros da nova distribuição Beta Burr XII. 2011, Anais.. Maringá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Paranaíba, P. F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Pescim, R. R., & Pascoa, M. A. R. (2011). Método de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), para estimar os parâmetros da nova distribuição Beta Burr XII. In Programação e Resumos. Maringá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Paranaíba PF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Pescim RR, Pascoa MAR. Método de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), para estimar os parâmetros da nova distribuição Beta Burr XII. Programação e Resumos. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Paranaíba PF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Pescim RR, Pascoa MAR. Método de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC), para estimar os parâmetros da nova distribuição Beta Burr XII. Programação e Resumos. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Modelo de regressão bivariado com fração de cura
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