On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models (2011)
- Authors:
- USP affiliated author: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- School: ESALQ
- Subjects: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: UFC/DEMA/ABE
- Place of publication: Fortaleza
- Date published: 2011
- Source:
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1 CD-ROM
- Conference title: Escola de Modelos de Regressão
-
ABNT
GARAY, Aldo M; HASHIMOTO, Elizabeth M; ORTEGA, Edwin Moisés Marcos; LACHOS, Victor Hugo. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. Anais.. Fortaleza: UFC/DEMA/ABE, 2011. -
APA
Garay, A. M., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., & Lachos, V. H. (2011). On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. In . Fortaleza: UFC/DEMA/ABE. -
NLM
Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011 ; -
Vancouver
Garay AM, Hashimoto EM, Ortega EMM, Lachos VH. On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models. 2011 ; - Análise de influência local na regressão logística utilizando estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano
- Aplicação de modelos de regressão a dados de comportamento de bovinos
- Modelo de regressão bivariado com fração de cura
- A log-linear regression model for the beta-weibull distribution
- The negative binomial-generalized gamma regression model with cure rate
- A distribuição Odd Log-logistica student: teoria e aplicações na área de análises de experimentos agronômicos
- The Log-ollghn regression model: estimation, influence diagnostics and residual analysis
- The beta exponentiated Weibull distribution
- The Kumaraswamy generalized gamma distribution with application in survival analysis
- An alternative two-parameter gamma generated family of distributions: properties and applications
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas