Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofre (2011)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, FERNANDA DE FÁTIMA DA - FZEA
- Unidade: FZEA
- Sigla do Departamento: ZAZ
- Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MILHO; SOLUÇÕES; CRESCIMENTO VEGETAL
- Language: Português
- Abstract: A pesquisa visou a avaliar o processamento de imagens digitais pelo Sistema TreeVis (SVA) para identificar o estado nutricional de plantas de milho com níveis induzidos de Ca; Mg e S em plantas de milho (Zea mays L.). Foram utilizados tratamentos constituídos pela omissão completa e individual dos nutrientes Ca, Mg e S e para cada nutriente foram avaliadas doses crescentes (1/3, 2/3 e completa) do elemento e 4 repetições. Esse experimento foi realizado em casa de vegetação sob cultivo hidropônico, conduzido em vasos com solução nutritiva. Foram determinados os parâmetros de crescimento da cultura do milho (altura da planta, número de folhas e diâmetro do colmo) e massa seca das plantas. Foram feitas amostragens de plantas em V4, V6 e V8, visando determinar os teores de macro e micronutrientes das raízes e parte aérea e observados a sintomatologia de deficiência das plantas. Nesses estádios, através de um sistema de visão artificial, também foram obtidas as imagens das folhas. A omissão de Ca, Mg e S na solução nutritiva promoveu sintomas típicos de deficiência de cada nutriente em plantas de milho. O sistema de visão artificial conseguiu identificar os sintomas de deficiência de Ca, Mg e S com 80%, 75,5% e 78% de acertos, respectivamente
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2011
- Data da defesa: 21.03.2011
-
ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da. Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofre. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-11082011-095426/. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Silva, F. de F. da. (2011). Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofre (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-11082011-095426/ -
NLM
Silva F de F da. Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofre [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-11082011-095426/ -
Vancouver
Silva F de F da. Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofre [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-11082011-095426/ - Reconhecimento de padrões de nutrição para nitrogênio e potássio em híbridos de milho por análise de imagens digitais
- Liming and plastering modify root anatomy in Pennisetum purpureum Schum
- Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis
- Using machine learning and RGB images to assess nitrogen and potassium status in sorghum (Sorghum bicolor L.) under field conditions
- Machine learning in the classification of RGB images of maize (Zea mays L.) using texture attributes and different doses of nitrogen
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas