Local influence for Student-t partially linear models (2011)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2010.10.009
- Assunto: DISTRIBUIÇÃO T
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computational Statistics & Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 55, n. 3, p. 1462-1478, 2011
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
IBACACHE PULGAR, Germán Mauricio e PAULA, Gilberto Alvarenga. Local influence for Student-t partially linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 55, n. 3, p. 1462-1478, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.10.009. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Ibacache Pulgar, G. M., & Paula, G. A. (2011). Local influence for Student-t partially linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 55( 3), 1462-1478. doi:10.1016/j.csda.2010.10.009 -
NLM
Ibacache Pulgar GM, Paula GA. Local influence for Student-t partially linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 3): 1462-1478.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.10.009 -
Vancouver
Ibacache Pulgar GM, Paula GA. Local influence for Student-t partially linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 3): 1462-1478.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.10.009 - Assessment of local influence in elliptical linear models with longitudinal structure
- On diagnostics in symmetrical nonlinear models
- Birnbaum-Saunders Mixed Models for Censored Reliability Data Analysis
- Influence and residuals in restricte generalized linear models
- Implementação do algoritmo de estimação em modelos lineares generalizados com restrição nos parâmetros na forma de igualdades linrares no s-plus
- Alguns modelos não-lineares via o glim
- On diagnostics in double generalized linear models
- Estimation and diagnostic for skew-normal partially linear models
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Modelos de regressão: com apoio computacional
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2010.10.009 (Fonte: oaDOI API)
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