Feature selection through gravitational search algorithm (2011)
- Authors:
- Papa, J. P. - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
- Pagnin, A.
- Schellini, S. A. - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)
- Spadotto, A.
- Guido, R. C.
- Ponti, Moacir Antonelli
- Chiachia, G. - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Falcão, A. X. - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Autor USP: PONTI JUNIOR, MOACIR PEREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE Signal Processing Society
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2011
- ISBN: 9781457705397
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PAPA, J. P. et al. Feature selection through gravitational search algorithm. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE Signal Processing Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Papa, J. P., Pagnin, A., Schellini, S. A., Spadotto, A., Guido, R. C., Ponti, M. A., et al. (2011). Feature selection through gravitational search algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE Signal Processing Society. doi:10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916 -
NLM
Papa JP, Pagnin A, Schellini SA, Spadotto A, Guido RC, Ponti MA, Chiachia G, Falcão AX. Feature selection through gravitational search algorithm [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916 -
Vancouver
Papa JP, Pagnin A, Schellini SA, Spadotto A, Guido RC, Ponti MA, Chiachia G, Falcão AX. Feature selection through gravitational search algorithm [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916 - Mobile inertial sensors for fall risk screening and prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1109/10.1109/ICASSP.2011.5946916 (Fonte: oaDOI API)
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