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Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica (2010)

  • Authors:
  • Autor USP: SOUZA, BRUNO FERES DE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; EXPRESSÃO GÊNICA (CLASSIFICAÇÃO)
  • Language: Português
  • Abstract: Dentre as aplicações mais comuns envolvendo microarrays, pode-se destacar a classificação de amostras de tecido, essencial para a identificação correta da ocorrência de câncer. Essa classificação é realizada com a ajuda de algoritmos de Aprendizagem de Máquina. A escolha do algoritmo mais adequado para um dado problema não é trivial. Nesta tese de doutorado, estudou-se a utilização de meta-aprendizagem como uma solução viável. Os resultados experimentais atestaram o sucesso da aplicação utilizando um arcabouço padrão para caracterização dos dados e para a construção da recomendação. A partir de então, buscou-se realizar melhorias nesses dois aspectos. Inicialmente, foi proposto um novo conjunto de meta-atributos baseado em índices de validação de agrupamentos. Em seguida, estendeu-se o método de construção de rankings kNN para ponderar a influência dos vizinhos mais próximos. No contexto de meta-regressão, introduziu-se o uso de SVMs para estimar o desempenho de algoritmos de classificação. Árvores de decisão também foram empregadas para a construção da recomendação de algoritmos. Ante seu desempenho inferior, empregou-se um esquema de comitês de ávores, que melhorou sobremaneira a qualidade dos resultados
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.10.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Bruno Feres de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012011-142551/. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, B. F. de. (2010). Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012011-142551/
    • NLM

      Souza BF de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012011-142551/
    • Vancouver

      Souza BF de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012011-142551/

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