Seleção de características em SVMs aplicadas a dados de espressão gênica (2005)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, BRUNO FERES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA (ANÁLISE); ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; ALGORITMOS GENÉTICOS; BIOINFORMÁTICA
- Language: Português
- Abstract: Recentemente, diversas tecnologias de análise de expressão gênica têm sido introduzidas. Os miroarrays estão entre as mais utilizadas. Dentre suas aplicações mais comuns, pode-se destacar a classificação de amostras de tecido, essencial para a identificação correta do tipo de câncer. Esta classificação é realizada com a ajuda de algoritmos de AMáquina (AM), como as Máquinas de Vetores de Suporte, ou simplesmente SVMs. Uma particularidade dos dados de expressão gênica é que a quantidade de amostras utilizadas pelo algoritmo de aprendizado é, normalmente, muitas vezes inferior à quantidade de características consideradas, o que pode deteriorar o desempenho dos algoritmos de AM e dificultar a compreensão dos dados. Neste contexto, o presente trabalho visa à comparação de diversas técnicas de seleção de características (SC) em SVMs aplicadas a dados microarrays. Além disso, durante a pesquisa, foram desenvolvidas 2 novas técnicas de SC baseadas em algoritmos genéticos. Os experimentos demonstram que a maioria das técnicas testadas é capaz de reduzir sobremaneira a dimensionalidade dos dados de expressão gênica sem prejudicar o desempenho das SVMs
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2005
- Data da defesa: 06.05.2005
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ABNT
SOUZA, Bruno Feres de. Seleção de características em SVMs aplicadas a dados de espressão gênica. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Souza, B. F. de. (2005). Seleção de características em SVMs aplicadas a dados de espressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Souza BF de. Seleção de características em SVMs aplicadas a dados de espressão gênica. 2005 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Souza BF de. Seleção de características em SVMs aplicadas a dados de espressão gênica. 2005 ;[citado 2024 abr. 24 ]
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