Investigação do uso de redes neurais artificiais em robôs evolutivos na modelagem de comportamentos de ratos em labirinto em cruz elevado (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA FILHO, ANTONIO CARLOS ROQUE DA - FFCLRP ; TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Assunto: REDES NEURAIS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica(SIICUSP)
-
ABNT
SHIMO, Helder Ken et al. Investigação do uso de redes neurais artificiais em robôs evolutivos na modelagem de comportamentos de ratos em labirinto em cruz elevado. 2009, Anais.. São Paulo: USP, 2009. . Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Shimo, H. K., Roque, A. C., Morato, S., & Tinós, R. (2009). Investigação do uso de redes neurais artificiais em robôs evolutivos na modelagem de comportamentos de ratos em labirinto em cruz elevado. In Resumos. São Paulo: USP. -
NLM
Shimo HK, Roque AC, Morato S, Tinós R. Investigação do uso de redes neurais artificiais em robôs evolutivos na modelagem de comportamentos de ratos em labirinto em cruz elevado. Resumos. 2009 ;[citado 2026 fev. 12 ] -
Vancouver
Shimo HK, Roque AC, Morato S, Tinós R. Investigação do uso de redes neurais artificiais em robôs evolutivos na modelagem de comportamentos de ratos em labirinto em cruz elevado. Resumos. 2009 ;[citado 2026 fev. 12 ] - A model based on genetic algorithm for investigation of the behavior of rats in the elevated plus-maze
- A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze
- Uso de robôs evolutivos no desenvolvimento de modelos comportamentais de ratos em um labirinto em cruz elevado
- Use of evolutionary robots as an auxiliary tool for developing behavioral models of rats in an elevated plus-maze
- Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Quasi-optimal recombination operator
- Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
- Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach
- Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas