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Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano (2006)

  • Authors:
  • Autor USP: FARIA JUNIOR, SILVIO RODRIGUES DE - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: ESTATÍSTICA; MÉTODOS NUMÉRICOS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Em 1999, Pereira e Stern propuseram o "Full Bayesian Significance Test" (FBST), ou Teste de Significância Completamente Bayesiano, especialmente desenhado para fornecer um valor de evidência dando suporte a uma hipótese precisa H. Apesar de possuir boas propriedades conceituais e poder tratar virtualmente quaisquer classes de hipóteses precisas em modelos paramétricos, a difusão deste método na comunidade científica tem sido fortemente limitada pela ausência de um ambiente integrado onde o pesquisador possa formular e implementar o teste de seu interesse. O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de implementação de um ambiente integrado para o FBST, que seja suficientemente flexível para tratar uma grande classe de problemas. Como estudo de caso, apresentamos a formulação do FBST para um problema clássico em genética populacional, o "Equilíbrio de Hardy-Weinberg".
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.10.2006
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FARIA JUNIOR, Silvio Rodrigues; STERN, Julio Michael. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano. 2006.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/ >.
    • APA

      Faria Junior, S. R., & Stern, J. M. (2006). Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/
    • NLM

      Faria Junior SR, Stern JM. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/
    • Vancouver

      Faria Junior SR, Stern JM. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/


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