Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano (2006)
- Authors:
- Autor USP: FARIA JUNIOR, SILVIO RODRIGUES DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: ESTATÍSTICA; MÉTODOS NUMÉRICOS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Em 1999, Pereira e Stern propuseram o "Full Bayesian Significance Test" (FBST), ou Teste de Significância Completamente Bayesiano, especialmente desenhado para fornecer um valor de evidência dando suporte a uma hipótese precisa H. Apesar de possuir boas propriedades conceituais e poder tratar virtualmente quaisquer classes de hipóteses precisas em modelos paramétricos, a difusão deste método na comunidade científica tem sido fortemente limitada pela ausência de um ambiente integrado onde o pesquisador possa formular e implementar o teste de seu interesse. O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de implementação de um ambiente integrado para o FBST, que seja suficientemente flexível para tratar uma grande classe de problemas. Como estudo de caso, apresentamos a formulação do FBST para um problema clássico em genética populacional, o "Equilíbrio de Hardy-Weinberg".
- Imprenta:
- Data da defesa: 09.10.2006
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ABNT
FARIA JUNIOR, Silvio Rodrigues. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Faria Junior, S. R. (2006). Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/ -
NLM
Faria Junior SR. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/ -
Vancouver
Faria Junior SR. Um ambiente computacional para um teste de significância bayesiano [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-30032013-145158/
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