Auxílio ao diagnóstico da displasia dentinária tipo I através de redes neurais artificiais (2007)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; SIESSERE, SELMA - FORP
- Unidades: FFCLRP; FORP
- Subjects: DISPLASIA DA DENTINA; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumo
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP)
-
ABNT
GUGELMIN, Leandro Siessere e TINÓS, Renato e SIÉSSERE, Selma. Auxílio ao diagnóstico da displasia dentinária tipo I através de redes neurais artificiais. 2007, Anais.. São Paulo: USP, 2007. . Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Gugelmin, L. S., Tinós, R., & Siéssere, S. (2007). Auxílio ao diagnóstico da displasia dentinária tipo I através de redes neurais artificiais. In Resumo. São Paulo: USP. -
NLM
Gugelmin LS, Tinós R, Siéssere S. Auxílio ao diagnóstico da displasia dentinária tipo I através de redes neurais artificiais. Resumo. 2007 ;[citado 2026 fev. 13 ] -
Vancouver
Gugelmin LS, Tinós R, Siéssere S. Auxílio ao diagnóstico da displasia dentinária tipo I através de redes neurais artificiais. Resumo. 2007 ;[citado 2026 fev. 13 ] - Ação de drogas nas estruturas da cavidade da boca relacionadas com a reabilitação oral: estudo dos efeitos da fenitoína na mucosa de músculos linguais do feto de rato
- Efeito da osteoporose da maxila e mandíbula na atuação da musculatura do sistema estomatognático: avaliação eletromiográfica, eficiência mastigatória e força de mordida
- Ação do ácido valproico na glândula submandibular, na cartilagem de Meckel e na musculatura da lingua do feto de ratos: estudo morfométrico
- Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Quasi-optimal recombination operator
- Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
- Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach
- Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems
- Diversity control in genetic algorithms for protein structure prediction
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas