Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data (2007)
- Authors:
- Autor USP: EMERENCIANO, VICENTE DE PAULO - IQ
- Unidade: IQ
- DOI: 10.1590/s0103-50532007000500004
- Subjects: COMPOSITAE; FLAVONÓIDES; QUIMIOTAXONOMIA
- Language: Inglês
- Abstract: Flavonóides são considerados bons marcadores químicos da família Asteraceae. Nesse artigo 4700 ocorrências de flavonóides (cerca de 800 substâncias) foram utilizadas em um sistema especialista desenvolvido para estudos taxonômicos. Através do uso de Mapas Auto-Organizáveis foram estabelecidas relações filogenéticas entre as subfamílias e as tribos de Asteraceae, as quais foram classificadas com base no número de ocorrências e nos padrões de oxidação de flavonóides. Os resultados obtidos permitiram a diferenciação das duas subfamílias de Asteraceae a correlação de tribos na subfamília Cichiroideae de acordo com a árvore topológica proposta por Karis o agrupamento de tribos de acordo com a árvore baseada em dados de CpDNA proposta por Jansen e separar as subtribos de Asteroideae bem como as tribos de acordo com o grau de metoxilação x glicosilação de flavonóides. A partir desses resultados pode-se afirmar que o método descrito com dados químicos pode ser utilizado como uma ferramenta complementar na classificação de plantas.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of the Brazilian Chemical Society
- ISSN: 0103-5053
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 5, p. 891-899, 2007
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
EMERENCIANO, Vicente de Paulo et al. Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 18, n. 5, p. 891-899, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-50532007000500004. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Emerenciano, V. de P., Barbosa, K. de O., Scotti, M. T., & Ferreira, M. J. P. (2007). Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data. Journal of the Brazilian Chemical Society, 18( 5), 891-899. doi:10.1590/s0103-50532007000500004 -
NLM
Emerenciano V de P, Barbosa K de O, Scotti MT, Ferreira MJP. Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2007 ; 18( 5): 891-899.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-50532007000500004 -
Vancouver
Emerenciano V de P, Barbosa K de O, Scotti MT, Ferreira MJP. Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2007 ; 18( 5): 891-899.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-50532007000500004 - Chemosystematics of Asteraceae tribes using principal component analysis
- Relação quantitativa entre estrutura química e atividade citotóxica de sesquiterpenos lactonizados
- H1MACH: um programa de confrontação espectral de dados de RMN `ANTPOT. 1 H´
- Problemas em determinação estrutural solucionados pelo SISTEMAT
- Automatic identification by 'ANTPOT. 13 C' NMR of substituent groups bonded in natural product skeletons
- Computer-assisted approach to structural elucidation of lignans
- Recent advances in the structure elucidation of small organic molecules by the LSD software
- Emprego de computador em taxonomia e identificação de diterpenoides
- Applications of artificial intelligence in organic chemistry part XXIV - A new program to C-13 NMR spectrum prediction based on tridimensional models
- Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
