Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks (2004)
- Authors:
- Autor USP: EMERENCIANO, VICENTE DE PAULO - IQ
- Unidade: IQ
- DOI: 10.1002/pca.799
- Subjects: COMPOSITAE; METABÓLITOS SECUNDÁRIOS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Chichester
- Date published: 2004
- Source:
- Título: Phytochemical Analysis
- ISSN: 0958-0344
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 6, p. 389-396, 2004
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERREIRA, Marcelo J. P et al. Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks. Phytochemical Analysis, v. 15, n. 6, p. 389-396, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/pca.799. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Ferreira, M. J. P., Brant, A. J. C., Rufino, A. R., Alvarenga, S. A. V., Magri, F. M. M., & Emerenciano, V. de P. (2004). Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks. Phytochemical Analysis, 15( 6), 389-396. doi:10.1002/pca.799 -
NLM
Ferreira MJP, Brant AJC, Rufino AR, Alvarenga SAV, Magri FMM, Emerenciano V de P. Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks [Internet]. Phytochemical Analysis. 2004 ; 15( 6): 389-396.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pca.799 -
Vancouver
Ferreira MJP, Brant AJC, Rufino AR, Alvarenga SAV, Magri FMM, Emerenciano V de P. Prediction of occurrences of diverse chemical classes in the Asteraceae through artificial neural networks [Internet]. Phytochemical Analysis. 2004 ; 15( 6): 389-396.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pca.799 - Self-organizing maps in chemotaxonomic studies of Asteraceae: a classification oftribes using flavonoid data
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Informações sobre o DOI: 10.1002/pca.799 (Fonte: oaDOI API)
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