Data mining no contexto de customer relationship management (2002)
- Autores:
- Autores USP: ALMEIDA, FERNANDO CARVALHO DE - FEA ; SIQUEIRA, JOSE DE OLIVEIRA - FEA
- Unidade: FEA
- Assuntos: AQUISIÇÃO DO CONHECIMENTO; MARKETING DE RELACIONAMENTO
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: EAD/FEA/USP
- Local: São Paulo
- Data de publicação: 2002
-
ABNT
ALMEIDA, Fernando Carvalho de e SIQUEIRA, José de Oliveira e ONUSIC, Luciana Massaro. Data mining no contexto de customer relationship management. . São Paulo: EAD/FEA/USP. Disponível em: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/. Acesso em: 19 set. 2024. , 2002 -
APA
Almeida, F. C. de, Siqueira, J. de O., & Onusic, L. M. (2002). Data mining no contexto de customer relationship management. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ -
NLM
Almeida FC de, Siqueira J de O, Onusic LM. Data mining no contexto de customer relationship management [Internet]. 2002 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ -
Vancouver
Almeida FC de, Siqueira J de O, Onusic LM. Data mining no contexto de customer relationship management [Internet]. 2002 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.ead.fea.usp.br/wpapers/ - Comparação entre regressão logística e redes neurais na previsão de falência de bancos brasileiros
- Comparação entre regressão logística e redes neurais na previsão de falência de bancos brasileiros
- Exploring models and formalizing knowledge to identify potential customers
- Qualidade na decisão de crédito: regressão logística e redes neurais na previsão de falência de bancos brasileiros
- Measuring the usefulness of forecasting and prediction models to the decision-maker: an information theory approch
- Comparação entre regressão logística e redes neurais na previsão de falência de bancos brasileiros
- Fatores no processo de Data Mining
- Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH
- O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção
- Oregami e geometria
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas