Predição bayesiana da intensidade de radiação global na cidade de Piracicaba via árvores de classificação (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: ZOCCHI, SILVIO SANDOVAL - ESALQ ; LEANDRO, ROSELI APARECIDA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE; INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Programa e resumos
- Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria
-
ABNT
TACONELLI, C. A. e ZOCCHI, Sílvio Sandoval e LEANDRO, Roseli Aparecida. Predição bayesiana da intensidade de radiação global na cidade de Piracicaba via árvores de classificação. 2006, Anais.. Botucatu: UNESP, 2006. . Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Taconelli, C. A., Zocchi, S. S., & Leandro, R. A. (2006). Predição bayesiana da intensidade de radiação global na cidade de Piracicaba via árvores de classificação. In Programa e resumos. Botucatu: UNESP. -
NLM
Taconelli CA, Zocchi SS, Leandro RA. Predição bayesiana da intensidade de radiação global na cidade de Piracicaba via árvores de classificação. Programa e resumos. 2006 ;[citado 2026 jan. 09 ] -
Vancouver
Taconelli CA, Zocchi SS, Leandro RA. Predição bayesiana da intensidade de radiação global na cidade de Piracicaba via árvores de classificação. Programa e resumos. 2006 ;[citado 2026 jan. 09 ] - Bayesian model selection using the sparse effects, hierarchy and heredity principles
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