Uso de métodos bayesianos na análise de dados de tempo de vida bivariados (1997)
- Authors:
- Autor USP: LEANDRO, ROSELI APARECIDA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LME
- Subjects: ESTATÍSTICA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; SIMULAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Numerosos modelos paramétricos são usados na análise de dados de tempo de vida e em problemas relacionados com a modelagem de processos de falha-envelhecimento. Entre os modelos univariados, a distribuição exponencial, particularmente, tem um papel muito importante, na prática, entretanto, o tempo de vida de um sistema depende do funcionamento de seus componentes. Nos últimos 30 anos, têm sido formuladas várias versões da distribuição exponencial bivariada para descrever o tempo de falha de um sistema com dois componentes. Neste trabalho, apresenta-se um estudo sobre o uso de métodos Bayesianos na Análise de Dados de Sobrevivência Bivariados utilizando uma das versões da distribuição exponencial bivariada: a distribuição de Block & Basu. Considerando-se dados de sobrevivência bivariados e assumindo-se a distribuição de Block & Basu desenvolve-se uma análise sob o enfoque clássico e sob o enfoque Bayesiano, exploram-se diferentes parâmetrizações para melhorar as inferências aproximadas, realizam-se estudos sobre a confiabilidade. Faz-se uma análise sob o enfoque clássico e sob o enfoque Bayesiano da aplicação da distribuição ACBVE em testes de vida acelerados. Estuda-se o modelo de regressão com dados de sobrevivência bivariados. A implementação prática dos métodos Bayesianos usualmente exige o uso de métodos computacionais para calcular os sumários de distribuições "a posteriori" de interesse. Um método que tem sido bastante utilizado é o método de aproximação deLaplace (veja por exemplo Tierney & Kadane, 1986). Ocorre que na prática, modelos que refletem a realidade são complexos ou porque apresentam um grande número de parâmetros e/ou porque a distribuição "a priori" utilizada reflete realisticamente a informação "a priori" disponível (ou seja, não é adotada simplesmente por conveniências matemáticas). Assim tornando a aplicação destes métodos inviável. Neste trabalho para a análise Bayesiana utilizam-se algoritmos de simulação via cadeias de Markov com Monte Carlo, amostrador de Gibbs (veja por exemplo, Gelfand & Smith, 1990) e Metropolis Hastinas (ver por exemplo, Chib & Greenberg, 1995) para obter amostras aleatórias de distribuições "a posteriori" de interesse
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 1997
- Data da defesa: 18.04.1997
-
ABNT
LEANDRO, Roseli Aparecida. Uso de métodos bayesianos na análise de dados de tempo de vida bivariados. 1997. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 1997. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-201622/. Acesso em: 14 nov. 2024. -
APA
Leandro, R. A. (1997). Uso de métodos bayesianos na análise de dados de tempo de vida bivariados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-201622/ -
NLM
Leandro RA. Uso de métodos bayesianos na análise de dados de tempo de vida bivariados [Internet]. 1997 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-201622/ -
Vancouver
Leandro RA. Uso de métodos bayesianos na análise de dados de tempo de vida bivariados [Internet]. 1997 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-201622/ - Evaluating football team quality and how it can be affected through causal models
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