Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência (2005)
- Authors:
- Autor USP: BALTAR, VALÉRIA TRONCOSO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Português
- Abstract: Atualmente muitos estudos de diferentes iniciativas governamentais e acadêmicas buscam identificar um Sistema Nacional de Inovação em Saúde. Esses estudos tentam carcterizar os setores de atividade econômica envolvidos em Saúde. Nesta dissertação a caracterização baseia-se nos registros da versão 4.1 do Diretório dos Grupos de Pesqui8sa no Brasil (Gpesq-4), no qual os mesmos registram Saúde como área do conhecimento científico ou setor de atividade econômica em quaisquer de suas linhas de pesquisa. No Gpesp-4, os grupos podem registrar até três áreas do conhecimento e até três setores econômicos. O fato des estas variáveis apresentarem multiplicidade de respostas e, além disso, em uma das variáveis termos a presença de ordem de importância, tronou a análise destes dados um desafio e uma forte motivação para estudar as alternativas disponíveis para este tipo de problema. O objetivo foi buscar alternativas de análise para esta situação e o resultado são quatro formas diferentes para traçar este retrato do sistema, relacionando as áreas e os setores. A primeira solução é uma análise de Correspondência Simples (ACS) para uma tabela de múltipla resposta com todos os cruzamentos de área e setor, onde o total da tabela supera o tamanho da população. A segunda solução também é uma ACS, porém em uma tabela de contingência na qual temos as combinações observadas entre áreas e entre setores. Uma terceira solução é o uso da Análise de Correspondência Múltipla(ACM) para indicadores de cada área e de cada setor e por último, Análise Fatorial Múltipla para Tabelas de Contingência (AFMTC), na qual levamos em conta a ordem de importância que os respondentes agregaram aos setores econômicos. Nesta dissertação, descrevemos essas três técnicas, com maior ênfase para AFMTC; desenvolvemos o programa em R para sua aplicação e apresentamos as análise dos dados do Gpesq-4.
- Imprenta:
- Data da defesa: 21.01.2005
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ABNT
BALTAR, Valéria Troncoso. Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-141801/. Acesso em: 10 nov. 2024. -
APA
Baltar, V. T. (2005). Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-141801/ -
NLM
Baltar VT. Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-141801/ -
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Baltar VT. Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-141801/
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