Non-linear ponder autoregressive (NPAR) neural network (NN): methodology to predict Brazilian exchange rates (2004)
- Authors:
- Autor USP: SECURATO, JOSE ROBERTO - FEA
- Unidade: FEA
- Assunto: TAXA DE CÂMBIO (MÉTODOS MATEMÁTICOS)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Sociedade Brasileira de Finanças
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2004
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Encontro Brasileiro de Finanças
-
ABNT
FREITAS, Antonio A. C. de e SECURATO, José Roberto e ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de. Non-linear ponder autoregressive (NPAR) neural network (NN): methodology to predict Brazilian exchange rates. 2004, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Finanças, 2004. . Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Freitas, A. A. C. de, Securato, J. R., & Andrade Netto, M. L. de. (2004). Non-linear ponder autoregressive (NPAR) neural network (NN): methodology to predict Brazilian exchange rates. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Finanças. -
NLM
Freitas AAC de, Securato JR, Andrade Netto ML de. Non-linear ponder autoregressive (NPAR) neural network (NN): methodology to predict Brazilian exchange rates. Anais. 2004 ;[citado 2025 dez. 27 ] -
Vancouver
Freitas AAC de, Securato JR, Andrade Netto ML de. Non-linear ponder autoregressive (NPAR) neural network (NN): methodology to predict Brazilian exchange rates. Anais. 2004 ;[citado 2025 dez. 27 ] - Propostas para fortalecer o mercado de capitais
- Apresentação
- Finanças comportamentais no Brasil: um estudo comparativo
- Desenvolvimento de uma função de preços hedônicos para computadores pessoais no Brasil
- CAPM teórico versus CAPM empírico: sugestão para estimativa do beta nas decisões financeiras
- Prefácio
- Estimando o risco nas mudanças de condições de crédito: simulação por Hipercubo Latino
- Developing a model for risk management in non-financial companies: the case of Brazil's electricity distributors
- Definição do mix de marketing em situações de variabilidade da demanda e dos preços sob o enfoque da teoria das restrições
- Decisões de crédito em situações de risco: uma aplicação prática do método de Monte Carlo
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