O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção (2003)
- Authors:
- Autor USP: SIQUEIRA, JOSE DE OLIVEIRA - FEA
- Unidade: FEA
- Subjects: OPÇÕES FINANCEIRAS; DERIVATIVOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de Administração - RAUSP
- ISSN: 0080-2107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 2, p. 126-134, abr./jun. 2003
-
ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Aleixo de e SIQUEIRA, José de Oliveira e ZIMMER, Christian Johannes. O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção. Revista de Administração - RAUSP, v. 38, n. abr./ju 2003, p. 126-134, 2003Tradução . . Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Oliveira, G. A. de, Siqueira, J. de O., & Zimmer, C. J. (2003). O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção. Revista de Administração - RAUSP, 38( abr./ju 2003), 126-134. -
NLM
Oliveira GA de, Siqueira J de O, Zimmer CJ. O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção. Revista de Administração - RAUSP. 2003 ; 38( abr./ju 2003): 126-134.[citado 2025 dez. 28 ] -
Vancouver
Oliveira GA de, Siqueira J de O, Zimmer CJ. O princípio da mínima entropia relativa local aplicado ao apreçamento de opção. Revista de Administração - RAUSP. 2003 ; 38( abr./ju 2003): 126-134.[citado 2025 dez. 28 ] - Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH
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