Nelore business intelligence: uma descrição dos scripts SQL de implementação, povoamento e validação dos dados (2003)
- Authors:
- USP affiliated author: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- School: ICMC
- Subject: MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2003
- Source:
- ISSN: 0103-2569
-
ABNT
MARQUES, Valmir Ferreira; REZENDE, Solange Oliveira. Nelore business intelligence: uma descrição dos scripts SQL de implementação, povoamento e validação dos dados. [S.l: s.n.], 2003. -
APA
Marques, V. F., & Rezende, S. O. (2003). Nelore business intelligence: uma descrição dos scripts SQL de implementação, povoamento e validação dos dados. São Carlos: ICMC-USP. -
NLM
Marques VF, Rezende SO. Nelore business intelligence: uma descrição dos scripts SQL de implementação, povoamento e validação dos dados. 2003 ; -
Vancouver
Marques VF, Rezende SO. Nelore business intelligence: uma descrição dos scripts SQL de implementação, povoamento e validação dos dados. 2003 ; - A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures
- Transforming geo-referenced data in contextual information for context-aware recommender systems
- Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves
- Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems
- Named entities as privileged information for hierarchical text clustering
- Fuzzy cluster descriptor extraction for flexible organization of documents
- Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules
- Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications
- Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach
- Implementação de taxomanias para regras de associação em um ambiente de pós-processamento. (CDROM)
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Tipo | Nome | Link | |
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