Modelos lineares generalizados (2002)
- Authors:
- USP affiliated authors: SANDOVAL, MONICA CARNEIRO - IME ; BOTTER, DENISE APARECIDA - IME ; PARLATO, EMILENE - IME
- Unidade: IME
- Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Português
- Abstract: A classe dos modelos lineares generalizados (MLGs) pode ser vista como uma generalização natural da classe dos modelos lineares clássicos. Os MLGs possuem várias propriedades em comum, tal como a existência de um método unificado para o cálculo das estimativas dos parâmetros. As propriedades assintóticas dos estimadores dos parâmetros nessa classe de modelos não são sensíveis à distribuição assumida para os dados mas dependem da relação médialvariância especificada e da independência ou ausência de correlação entre as observações. Esta propriedade é de fundamental importância pois, nas aplicações, dificilmente tem-se certeza de que todas as características da forma distribucional assumida estão corretas. Observa-se que muitas distribuições encontradas na prática não são normais; a classe dos MLGs inclui distribuições úteis para a análise de dados deste tipo. Os exemplos mais simples são as distribuições contínuas gama e exponencial, freqüentemente utilizadas para modelar dados cujas distribuições são positivas e assimétricas e as distribuições discretas binomial e Poisson que modelam dados provenientes de contagens. O objetivo deste projeto é estudar a classe dos modelos lineares generalizados e aplicá-Ios a conjuntos de dados reais obtidos junto ao Centro de Estatística Aplicada do IME-USP, utilizando o pacote computacional S-PLUS.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
-
ABNT
PARLATO, Emilene e SANDOVAL, Mônica Carneiro e BOTTER, Denise Aparecida. Modelos lineares generalizados. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Parlato, E., Sandoval, M. C., & Botter, D. A. (2002). Modelos lineares generalizados. In Resumos. São Paulo: ABE. -
NLM
Parlato E, Sandoval MC, Botter DA. Modelos lineares generalizados. Resumos. 2002 ;[citado 2026 fev. 17 ] -
Vancouver
Parlato E, Sandoval MC, Botter DA. Modelos lineares generalizados. Resumos. 2002 ;[citado 2026 fev. 17 ] - Asymptotic skewness for the beta regression model
- Transformações de Box-Cox
- A regression model for special proportions
- Adjusted Pearson residuals in beta regression models
- Aperfeiçoamento do teste gradiente em modelos lineares generalizados heterocedásticos
- An improved Wald test in dispersion models
- Transformação de Box-Cox em modelos de regressão linear
- Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero
- Aperfeiçoamento da estatística de Wald em modelos lineares generalizados heteroscedásticos
- Lymphocyte count and prognosis in patients with heart failure
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