Estimação robusta no modelo de calibração utilizando a distribuição t (2002)
- Authors:
- Autor USP: SANDOVAL, MONICA CARNEIRO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: DISTRIBUIÇÃO T
- Language: Português
- Abstract: O processo pelo qual a escala de um instrumento de medição é definida ou ajustada a partir de um experimento de calibração é denominado de calibração estatística. O problema de calibração é uma forma de predição inversa também chamada de regressão inversa. Grande parte da literatura em modelos de calibração assume que os erros sejam normais. Neste caso, o estimador de máxima verossimilhança de X é denominado de estimador clássico. Baseado na regressão inversa de X em Y, obtém-se pelo método de mínimos quadrados o estimador de X, denominado estimador inverso. Contudo, basta a presença de um ponto atípico para que a suposição de normalidade seja violada. É natural, então, que se busque procedimentos de estimação não muito sensíveis a modificações suaves nas suposições que os sustentam. Neste trabalho uma extensão robusta é proposta utilizando a distribuição t-Student que tem caudas mais pesadas que a distribuição Normal. Estimadores robustos de máxima verossimilhança são obtidos utilizando-se o algoritmo EM. Através do erro quadrático médio, estudos de simulação e um conjunto de dados apresentado na literatura ilustram comparações do estimador robusto com os estimadores clássico e inverso obtidos a partir da distribuição Normal.
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- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
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ABNT
LIMA, Claudia Regina O. de Paiva e SOUSA, Soraya Oliveira de e SANDOVAL, Mônica Carneiro. Estimação robusta no modelo de calibração utilizando a distribuição t. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Lima, C. R. O. de P., Sousa, S. O. de, & Sandoval, M. C. (2002). Estimação robusta no modelo de calibração utilizando a distribuição t. In Resumos. São Paulo: ABE. -
NLM
Lima CRO de P, Sousa SO de, Sandoval MC. Estimação robusta no modelo de calibração utilizando a distribuição t. Resumos. 2002 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Lima CRO de P, Sousa SO de, Sandoval MC. Estimação robusta no modelo de calibração utilizando a distribuição t. Resumos. 2002 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Teoria da previsão em populações com tendência
- Linear calibration in functional models without the normality assumption
- Calibração absoluta funcional sem a suposição de normalidade
- Um estudo no modelo de calibração estrutural sem a suposição de normalidade
- Contribuicoes a teoria da previsao em populacoes finitas
- Homoscedastic controlled calibration model
- Calibração linear no modelo de regressão estrutural com coeficiente de atenuação conhecido
- Empirical bayesian prediction in the location error in variables superpopulation model
- On predicting the finite population distribution function
- A regression model for special proportions
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