Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings (2001)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2001
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Workshop de Teses e Dissertacões em Andamento do ICMC/USP
-
ABNT
FERREIRA, Valéria Aparecida Martins; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes. Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings. Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2001. -
APA
Ferreira, V. A. M., & Andrade Filho, M. G. (2001). Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. -
NLM
Ferreira VAM, Andrade Filho MG. Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings. Anais. 2001 ; -
Vancouver
Ferreira VAM, Andrade Filho MG. Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings. Anais. 2001 ; - Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Comparação entre as abordagens bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards
- Métodos estocásticos para previsão de carga em sistemas de energia elétrica
- Estudo de linearização em funções de geração de usinas hidroelétricas
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques
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