Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system (1999)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: PESQUISA OPERACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: World Congress of IFAC International Federation of Automatic Control
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ABNT
BALLINI, Rosangela e SOARES, Secundino e ANDRADE, Marinho Gomes de. Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system. 1999, Anais.. Beijing: IFAC, 1999. . Acesso em: 11 out. 2024. -
APA
Ballini, R., Soares, S., & Andrade, M. G. de. (1999). Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system. In Proceedings. Beijing: IFAC. -
NLM
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 out. 11 ] -
Vancouver
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 out. 11 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
- Analysis of inflow modeling in stochastic dynamic programming for long term hydrothermal scheduling
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