Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms (2001)
- Autor:
- Autor USP: LAVRADOR, MARCO AURELIO SICCHIROLI - FCFRP
- Unidade: FCFRP
- Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO; ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: European Journal of Pharmaceutical Sciences
- ISSN: 0928-0987
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, suppl. 1, p. S30 res. P2.8, 2001
- Conference titles: Congress of Pharmaceutical Sciences
-
ABNT
LAVRADOR, Marco Aurélio Sicchiroli. Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms. European Journal of Pharmaceutical Sciences. Amsterdam: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 12 maio 2024. , 2001 -
APA
Lavrador, M. A. S. (2001). Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms. European Journal of Pharmaceutical Sciences. Amsterdam: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Lavrador MAS. Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2001 ; 13 S30 res. P2.8.[citado 2024 maio 12 ] -
Vancouver
Lavrador MAS. Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2001 ; 13 S30 res. P2.8.[citado 2024 maio 12 ] - Application of exact statistic for proportions in a methodology to diagnose cerebral death in comatose patients of intensive care units
- Intervalos de confiança e associação entre escores da escla de glasgow e estado terminal de pacientes comatosos
- Determinação de uma metodologia estatística para predição de óbitos de pacientes comatosos
- A study about the cerebral vascular accident and associated diagnoses with the drugs administered in an intensive care unit
- Influência de algumas variáveis demográficas na terminalidade de pacientes críticos
- Study about the effects of initial random weights and learning rates in the convergence of the backpropagation learning algorithm in a multilayer perceptron
- A comparison between genetic algorithms and the Newton-Raphson method to solve a maximum likelihood equation in the Cox's linear logistic model
- 15 mil alunos na 1º feira de profissões da USP no interior
- Estudo da importância de cinco variáveis preditoras num modelo de rede neural para a previsão de morte cerebral em UTIs
- K-folding cross validation (KFCV) : a contribution for the generalization in neural nets employed in brain death prediction
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
