Prediction of length of stay (LOS) in an intensive care unit using the cox linear logistic model (2001)
- Autor:
- Autor USP: LAVRADOR, MARCO AURELIO SICCHIROLI - FCFRP
- Unidade: FCFRP
- Subjects: ESTATÍSTICA; ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: European Journal of Pharmaceutical Sciences
- ISSN: 0928-0987
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, suppl. 1, p. S30 res. P2.7, 2001
- Conference titles: Congress of Pharmaceutical Sciences
-
ABNT
LAVRADOR, Marco Aurélio Sicchiroli. Prediction of length of stay (LOS) in an intensive care unit using the cox linear logistic model. European Journal of Pharmaceutical Sciences. Amsterdam: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 21 jan. 2026. , 2001 -
APA
Lavrador, M. A. S. (2001). Prediction of length of stay (LOS) in an intensive care unit using the cox linear logistic model. European Journal of Pharmaceutical Sciences. Amsterdam: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Lavrador MAS. Prediction of length of stay (LOS) in an intensive care unit using the cox linear logistic model. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2001 ; 13 S30 res. P2.7.[citado 2026 jan. 21 ] -
Vancouver
Lavrador MAS. Prediction of length of stay (LOS) in an intensive care unit using the cox linear logistic model. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2001 ; 13 S30 res. P2.7.[citado 2026 jan. 21 ] - Sources of indication of medication without specified medical prescription, for children under eighteen in a medium-sized city in Brazil
- Estudo da importância de cinco variáveis preditoras num modelo de rede neural para a previsão de morte cerebral em UTIs
- Utilização de receiver operating characteristics curve (ROC) como critério de comparação de redes neurais para problemas de classificação em dois estados
- Determinação de uma metodologia de inteligência artificial para predição do estado terminal de pacientes comatosos
- Application of exact statistic for proportions in a methodology to diagnose cerebral death in comatose patients of intensive care units
- Empirical determination of tipe II errors for the shapiro-wilks test of normality against the weibull distribution
- Influência de algumas variáveis demográficas na terminalidade de pacientes críticos
- Apoio a decisão na predição da evolução do estado terminal de pacientes comatosos: uma discussão sobre a utilização de modelos matemáticos
- Robust regression: estimation in L1 by means of genetic algorithms
- Algumas técnicas emergentes em modelagem estatística
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
