Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators (2000)
- Authors:
- Autor USP: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1093/biomet/87.4.907
- Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Biometrika
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 87, n. 4, p. 907-918, 2000
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CRIBARI NETO, Francisco e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators. Biometrika, v. 87, n. 4, p. 907-918, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.907. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Cribari Neto, F., Ferrari, S. L. de P., & Cordeiro, G. M. (2000). Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators. Biometrika, 87( 4), 907-918. doi:10.1093/biomet/87.4.907 -
NLM
Cribari Neto F, Ferrari SL de P, Cordeiro GM. Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators [Internet]. Biometrika. 2000 ; 87( 4): 907-918.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.907 -
Vancouver
Cribari Neto F, Ferrari SL de P, Cordeiro GM. Improved heteroscedasticity-consistent covariance matrix estimators [Internet]. Biometrika. 2000 ; 87( 4): 907-918.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.907 - Improved likelihood inference in generalized linear models
- Numerical evaluation of tests based on different heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators
- Diagnostic tools in beta regression with varying dispersion
- Testing hypotheses in the Birnbaum-Saunders distribution under type-II censored samples
- Improved profile likelihood inference
- Testing inference in accelerated failure time models
- Box–Cox elliptical distributions with application
- New results on truncated elliptical distributions
- Size and power properties of some tests in the Birnbaum-Saunders regression model
- Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter
Informações sobre o DOI: 10.1093/biomet/87.4.907 (Fonte: oaDOI API)
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