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Estratégia atencional para busca visual e reconhecimento invariante de objetos baseada na integração de características "bottom-up" e "top-down" (2000)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: NEVES, EVELINA MARIA DE ALMEIDA - IFSC
  • Unidades: IFSC
  • Sigla do Departamento: FFI
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE SINAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Uma das tarefas básicas dos mecanismos atencionais é decidir qual a localização dentro do campo visual, em que devemos prestar atenção primeiro. Um objeto que contenha caracteristicas distintas, tais como orientação, forma, cor, tamanho, brilho, textura, etc. diferentes, pode atrair a atenção de uma maneira "bottom-up". A informação "top-down" baseia-se no conhecimento prévio e tem uma grande infuência nas localizações atendidas. Inspirado nos mecanismos da Atenção Visual Humana, embora sem a pretensão de simulá-la, este trabalho prevê o desenvolvimento de uma nova metodologia que integra os dois tipos de informações: "bottom-up" e "top-down". Características "bottom-up" são geradas a partir de Momentos e essas informações são utilizadas em mapas de saliência, enquanto que um conhecimento prévio é utilizado para gerar pistas "top-down". Neste trabalho, desenvolveu-se uma metodologia específica para a busca e o reconhecimento visual em cenas com múltiplos objetos, utilizando para isso uma rede "fuzzy" contendo três subistemas "fuzzy". Dada uma imagem de entrada, o objetivo consiste em se detectar regiões que possam conter informações mais significativas, a fim de que se possa guiar e restringir processamentos mais complexos. A inclusão de mecanismos de atenção (seleção de uma região de interesse dentro da imagem) é de fundamental importância pois os resultados obtidos pelo método podem ser usados para controlar a aquisição da imagem de uma maneiradinâmica. O modelo proposto está estruturado em três estágios principais: O primeiro estágio consiste em se segmentar os objetos e extrair características globais dos mesmos baseadas principalmente na teoria dos momentos, tais como tamanho, orientação, formato e distância e também média de nível de cinza. Por intermédio da comparação de um objeto com os outros presentes na cena, características "bottom-up" de conspicuidade são usadas para guiar a atenção ao objeto ) mais diferente. Por intermédio do uso da lógica "fuzzy" é possível inferir com grande flexibilidade algumas regras de decisão baseadas nos princípios de percepção visual tais como as leis Gestalt. O segundo estágio consiste de um subsistema "fuzzy top-down" que combina diferentes características de acordo com a relevância das mesmas em diferentes tarefas. Finalmente, o terceiro estágio consiste de um subsistema "fuzzy" que integra as informações obtidas dos subsistemas anteriores e fornece um índice geral de saliência, e indica a provável localização do objeto a ser reconhecido. A nova abordagem foi testada com objetos geométricos levando-se em consideração as características que atraem a atenção dos serem humanos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 30.06.2000
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      NEVES, Evelina Maria de Almeida; GONZAGA, Adilson. Estratégia atencional para busca visual e reconhecimento invariante de objetos baseada na integração de características "bottom-up" e "top-down". 2000.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2000. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14032014-103419/pt-br.php >.
    • APA

      Neves, E. M. de A., & Gonzaga, A. (2000). Estratégia atencional para busca visual e reconhecimento invariante de objetos baseada na integração de características "bottom-up" e "top-down". Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14032014-103419/pt-br.php
    • NLM

      Neves EM de A, Gonzaga A. Estratégia atencional para busca visual e reconhecimento invariante de objetos baseada na integração de características "bottom-up" e "top-down" [Internet]. 2000 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14032014-103419/pt-br.php
    • Vancouver

      Neves EM de A, Gonzaga A. Estratégia atencional para busca visual e reconhecimento invariante de objetos baseada na integração de características "bottom-up" e "top-down" [Internet]. 2000 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-14032014-103419/pt-br.php


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