Acessibilidade e mobilidade na estimativa de um índice de potencial de viagens utilizando Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Informações Geográficas (2000)
- Authors:
- Autor USP: RAIA JUNIOR, ARCHIMEDES AZEVEDO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: STT
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES
- Language: Português
- Abstract: De maneira geral, o processo de planejamento de transportes não tem apresentado a sensibilidade suficiente para resolver ou ao menos atenuar o conflito entre o que é planejado e a necessidade real dos cidadãos urbanos, principalmente os de menorrenda. Além disso, embora seja freqüente que as análises levem em conta aspectos ligados à acessibilidade, ou os ligados à mobilidade, isto em geral é feito de forma não associada. Como resposta a essa deficiência, o objetivo principal destatese é propor, visando o planejamento estratégico, um processo de modelagem destinado a estimar potenciais de viagens integrando ambos os aspectos. Após uma abrangente revisão bibliográfica, foi proposta uma metodologia que prevê, inicialmente,a incorporação de dados espaciais a uma pesquisa origem-destino (O-D) com o uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Assim, à variáveis de entrada relacionadas com aspectos de mobilidade, como renda, por exemplo, é anexada aacessibilidade dos domicílios, calculada através de um indicador adequado. As variáveis de saída, viagens realizadas (p.ex., número e extensão), devem ser extraídas da pesquisa O-D e calculadas com o uso de um SIG suas característicasprincipais. Em seguida, faz-se uso de Redes Neurais Artificiais para construir modelos preliminares para avaliar desempenho de variáveis de entreda e saída, o que permite posterior reformulação dos mesmos a partir das variáveis de melhordesempenho, na construção de um Índice Potencialde Viagens - IPV. Em uma aplicação para um estudo de caso em uma cidade de médio porte, de maneira geral, os resultados obtidos com o modelo de potencial de viagens revelaram uma certasuperioridades em relação à medida convencional de acessibilidade adotada, quando usada isoladamente para fins de planejamento estratégico. A comparação entre a correlação que guardam os resultados do modelo proposto e os dados de viagens reaiscom a correlação ) existente entre os valores da medida de acessibilidade convencional adotada e os dados de viagens reais reforça este ponto. No primeiro caso, obteve-se um coeficiente de correlação (r) igual a 0,60 e, no segundo, 0,21. A constataçãoda relevância das variáveis de entrada usadas no modelo final (tamanho da família, acessibilidade e renda familiar) reforçou a tese de que aspectos de acessibilidade e mobilidade devem ser considerados conjuntamente nas abordagens deplanejamento de transportes. Como conclusão, considerando o nível de planejamento estratégico de uma cidade, a metodologia aqui apregoada parece ser um avanço em relação aos modelos de acessibilidade convencionais e uma ferramenta útil para ostomadores de decisão em planejamento urbano e de transportes. A metodologia sinaliza que não basta apenas prover a população de acessibilidade física, mas é preciso propiciar a ela meios que possam garantir-lhe melhores índices de mobilidade
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2000
- Data da defesa: 02.08.2000
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ABNT
RAIA JUNIOR, Archimedes Azevedo. Acessibilidade e mobilidade na estimativa de um índice de potencial de viagens utilizando Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Informações Geográficas. 2000. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2000. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10112001-160812/. Acesso em: 19 mar. 2026. -
APA
Raia Junior, A. A. (2000). Acessibilidade e mobilidade na estimativa de um índice de potencial de viagens utilizando Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Informações Geográficas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10112001-160812/ -
NLM
Raia Junior AA. Acessibilidade e mobilidade na estimativa de um índice de potencial de viagens utilizando Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Informações Geográficas [Internet]. 2000 ;[citado 2026 mar. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10112001-160812/ -
Vancouver
Raia Junior AA. Acessibilidade e mobilidade na estimativa de um índice de potencial de viagens utilizando Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Informações Geográficas [Internet]. 2000 ;[citado 2026 mar. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-10112001-160812/
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