Design of statistically optimal stack filters (1999)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SIBGRA.1999.805734
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
- Keywords: image representation; stack filters; mathematical morphology; statistical analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 1999
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e BARRERA, Júnior e DOUGHERTY, Edward Russell. Design of statistically optimal stack filters. 1999, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 1999. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRA.1999.805734. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Hirata, N. S. T., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (1999). Design of statistically optimal stack filters. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRA.1999.805734 -
NLM
Hirata NST, Barrera J, Dougherty ER. Design of statistically optimal stack filters [Internet]. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRA.1999.805734 -
Vancouver
Hirata NST, Barrera J, Dougherty ER. Design of statistically optimal stack filters [Internet]. Proceedings. 1999 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRA.1999.805734 - Mathematical morphology and its applications to signal and image processing
- Hybrid human-machine non-linear filter design using envelopes
- Finding robust linear expression-based classifiers
- Pattern recognition theory in nonlinear signal processing
- Verificação de impressões digitais utilizando morfologia matemática
- A parallel algorithm for finding small sets of genes that are enough to distinguish two biological states
- Optimal range-domain window filters
- Mathematical morphology toolbox for the KHOROS system
- Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory
- Color image gradients for morphological segmentation
Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRA.1999.805734 (Fonte: oaDOI API)
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