Análise dinâmica de sistemas de produção flutuante de petróleo através de redes neurais artificiais (1999)
- Authors:
- USP affiliated authors: MORISHITA, HELIO MITIO - EP ; SIMOES, MARCELO GODOY - EP
- Unidade: EP
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
-
ABNT
MERMA TIQUILLOCA, Jhonny Leonidas e MORISHITA, Helio Mitio e SIMÕES, Marcelo Godoy. Análise dinâmica de sistemas de produção flutuante de petróleo através de redes neurais artificiais. 1999, Anais.. São Paulo: SBA/EPUSP, 1999. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19e3e7fb-b574-4a5b-a64b-453ccd1b5214/Sim%C3%B5es-1999-An%C3%A1lise%20din%C3%A2mica%20de%20sistemas%20de%20flutuante%20de%20petr%C3%B3leo%20ok.pdf. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Merma Tiquilloca, J. L., Morishita, H. M., & Simões, M. G. (1999). Análise dinâmica de sistemas de produção flutuante de petróleo através de redes neurais artificiais. In Anais. São Paulo: SBA/EPUSP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/19e3e7fb-b574-4a5b-a64b-453ccd1b5214/Sim%C3%B5es-1999-An%C3%A1lise%20din%C3%A2mica%20de%20sistemas%20de%20flutuante%20de%20petr%C3%B3leo%20ok.pdf -
NLM
Merma Tiquilloca JL, Morishita HM, Simões MG. Análise dinâmica de sistemas de produção flutuante de petróleo através de redes neurais artificiais [Internet]. Anais. 1999 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19e3e7fb-b574-4a5b-a64b-453ccd1b5214/Sim%C3%B5es-1999-An%C3%A1lise%20din%C3%A2mica%20de%20sistemas%20de%20flutuante%20de%20petr%C3%B3leo%20ok.pdf -
Vancouver
Merma Tiquilloca JL, Morishita HM, Simões MG. Análise dinâmica de sistemas de produção flutuante de petróleo através de redes neurais artificiais [Internet]. Anais. 1999 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19e3e7fb-b574-4a5b-a64b-453ccd1b5214/Sim%C3%B5es-1999-An%C3%A1lise%20din%C3%A2mica%20de%20sistemas%20de%20flutuante%20de%20petr%C3%B3leo%20ok.pdf - Neural network based prediction of mooring forces in floating production storage and of loading systems
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