Automação de processos baseada em controle e modelagem inteligente (1998)
- Autor:
- Autor USP: SIMOES, MARCELO GODOY - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMC
- Assunto: PROCESSOS DE FABRICAÇÃO (ENGENHARIA MECÂNICA)
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho trás os conceitos necessários para a implementação de sistemas inteligentes, em automação de processos industriais, enfocando tecnologias fundamentais para tal finalidade: lógica e controle fuzzi, redes neurais e a combinação de ambas em sistemas neuro-fuzzy. A lógica fuzzy representa uma forma inovadora de manuseio de informações imprecisas, fornecendo um método de traduzir expressões verbais, vagas, e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. A tecnologia fuzzy tem um imenso valor prático, na qual se torna possível a inclusão da experiência de operadores humanos, que controlam processos e plantas industriais, em controladores computadorizados, possibilitando também a execução de complexas estratégias de tomadas de decisão. As redes neurais, através de algoritmos adequados, são estruturas computacionais que possibilitam o treinamento ou aprendizado de relações entre dados de entrada e saída, reconhecimento de padrões e correlações, dentre diversas outras aplicações em engenharia. A união de sistemas fuzzy com redes neurais ocorre nos "sistemas neuro-fuzzy", os quais possibilitam o aumento da capacidade de aprendizado, através de interface de informações imprecisas e dados numéricos. Informações vagas, incertas, qualitativas, comunicações verbais, capacidade de aprendizado e de formulação de estratégias de tomadas de decisão são características humanas, portanto, ateoria fuzzy, redes neurais e redes neuro-fuzzy são frequentemente referidos como inteligentes devido ao fato de emularem a inteligência humana. Esse trabalho cobre, gradualmente, desde conceitos teóricos necessários, até exemplos práticos, além de propor aplicações não convencionais: sistemas fuzzy paramétricos e modelagem de comportamento de operadores; assuntos importantes para se fundamentar uma linha de pesquisa em controle e modelagem inteligente.
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.06.1998
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ABNT
SIMÕES, Marcelo Godoy. Automação de processos baseada em controle e modelagem inteligente. 1998. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-15102025-082359/pt-br.php. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Simões, M. G. (1998). Automação de processos baseada em controle e modelagem inteligente (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-15102025-082359/pt-br.php -
NLM
Simões MG. Automação de processos baseada em controle e modelagem inteligente [Internet]. 1998 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-15102025-082359/pt-br.php -
Vancouver
Simões MG. Automação de processos baseada em controle e modelagem inteligente [Internet]. 1998 ;[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-15102025-082359/pt-br.php - Redes neurais CMAC paramétricas: fundamentos e aplicações em processamento de sinais e controle de processos
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