Bias in linear regression models with unknown covariance matrix (1997)
- Authors:
- Autor USP: AUBIN, ELISETE DA CONCEICAO QUINTANEIRO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/03610919708813413
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: bias correction; covariance matrix; hteroscedastic model; iformation matrix; mximum likelihood estimate; normal linear model
- Language: Inglês
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- Título do periódico: Communications in Statistics. Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 3, p. 813-828, 1997
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
AUBIN, Elisete da Conceição Quintaneiro; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Bias in linear regression models with unknown covariance matrix. Communications in Statistics. Simulation and Computation, New York, v. 26, n. 3, p. 813-828, 1997. Disponível em: < http://dx.doi.org/ 10.1080/03610919708813413 > DOI: 10.1080/03610919708813413. -
APA
Aubin, E. da C. Q., & Cordeiro, G. M. (1997). Bias in linear regression models with unknown covariance matrix. Communications in Statistics. Simulation and Computation, 26( 3), 813-828. doi:10.1080/03610919708813413 -
NLM
Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bias in linear regression models with unknown covariance matrix [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 1997 ; 26( 3): 813-828.Available from: http://dx.doi.org/ 10.1080/03610919708813413 -
Vancouver
Aubin E da CQ, Cordeiro GM. Bias in linear regression models with unknown covariance matrix [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 1997 ; 26( 3): 813-828.Available from: http://dx.doi.org/ 10.1080/03610919708813413 - Some adjusted likelihood ratio tests for heteroscedastic regression models
- Bartlett adjustments for two-parameter exponential family models
- Relatório de análise estatística sobre o projeto: "Índice glicêmico e carga glicêmica da dieta de mulheres portadoras de neoplasia mamária sob tratamento quimioterápico"
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610919708813413 (Fonte: oaDOI API)
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